中国算力指数评估领先全球
中国算力指数评估领先全球，特别值得一提的是，报告显示，制造业首次进入全球计算力水平前三名，与互联网业、金融业一起成为算力投入增长最快的行业。中国算力指数评估领先全球。
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3 月 17 日，由 IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制的《2021-2022 全球计算力指数评估报告》在北京发布，量化揭示了全球主要国家 GDP、数字经济与计算力之间的关联性和相互拉动作用。报告显示，计算力指数平均每提高 1 点，数字经济和 GDP 将分别增长 3.5‰和 1.8‰。
报告表明，一个国家或地区增加对算力的投资可以带来经济的增长，且这种增长具有长期性和倍增效应。当一个国家的计算力指数达到 40 分以上时，计算力指数每提升 1 点，对 GDP 增长的推动力将增加 1.5 倍，而当计算力指数值达到 60 分以上时，计算力指数每提升 1 点，对于 GDP 增长的推动力将提高到 3.0 倍。
从国家排名来看，绝大部分国家算力评分均有所提升，其中中国计算力水平增幅最大。评估结果显示，美国和中国分别以 77 分和 70 分位列前两位，同处领跑者位置；追赶者国家得分在 40-55 分区间，包括日本、德国、英国、法国等 7 国；得分低于 40 分的为起步者国家，包括印度、意大利、巴西等 6 国。
报告指出，各样本国家所属阵营的划分较上一年未发生变化，全球各国算力格局已初步形成，美国和中国作为领跑者阵营国家，在全球算力领域的主导地位进一步得到了增强。
从行业排名来看，全球计算力水平 TOP5 的行业是互联网、金融、制造、电信和政府。报告指出，行业用户正在加大以人工智能算力为代表的算力投入，对于算力投入较大的行业同样在新技术的应用上投入靠前。
互联网行业积极拥抱新兴技术，计算力水平领先全球；金融行业加速智能化，支撑业务创新发展；制造行业数字化转型加速，实现智能制造推动数字工厂建设；电信行业利用算力投入优化内部管理、赋能外部业务创新。
从算力形态来看，人工智能计算和边缘计算成为市场增长重要力量，中国 AI 算力发展领跑全球，位列全球第一。报告显示，综合 15 个国家来看，AI 算力支出占总算力支出从 2016 年的 9% 增加到 12%，预计到 2025 年将达到 25%。其中中国的拉动作用最为显著，AI 服务器支出规模同比大幅增长 44.5%。
边缘计算作为平台型技术，为 5G、物联网、 机器人、人工智能等新兴技术提供重要的承载能力，未来 5 年，全球对边缘位置的算力投资增长速度将远快于核心位置，到 2025 年，全球边缘计算服务器支出占总体服务器比重将从 14.4% 提升到 24.9%。
数字经济与实体经济加速融合，算力对于产业变革和国家竞争力的支撑价值已经在世界范围内得到公认，报告从算力网络构建的顶层设计和战略部署、加大算力基础设施的投资、引导多元资本投入算力基建和运营、加快人才培养和储备、加强算力国际合作和共享发展五个维度提出行动建议，为各国构建算力网络生态体系、提升数字经济发展水平提供参考和决策依据。
据悉，这是《全球计算力指数评估报告》第二年发布，研究范围覆盖六个大洲的 15 个国家，从计算能力、计算效率、应用水平和基础设施支持四个维度对各国计算力水平进行全面评估，并从统计数据角度、经济理论角度分别阐述了算力对经济增长的影响，得出十大洞察。
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对各种数据的计算和处理能力，也就是人们常说的计算力，是衡量数字经济发展的一个重要指标。最新发布的《2021-2022全球计算力指数评估报告》显示，在全球数字经济的激烈竞争中，中国正在人工智能计算、制造业数字化转型等多个领域脱颖而出。
《全球计算力指数评估报告》由清华大学及国际数据公司IDC等机构联合编制，对全球15个主要经济体的计算能力、计算效率、应用水平和基础设施进行全面评估。数据显示，过去一年各国算力评分均有提升，其中中国增幅最大，以总分70分进入全球领跑者行列。
清华大学全球产业研究院副院长 李东红：我们发现，算力指数每增长1点对GDP的推动在中国达到3倍，所以算力对中国经济增长已经发挥着非常关键的作用。
特别值得一提的是，报告显示，制造业首次进入全球计算力水平前三名，与互联网业、金融业一起成为算力投入增长最快的行业。2021年，中国制造业在信息技术方面支出占到全球市场15%左右，预计到2025年将达到20%。
从算力形态看，各国正在加快布局人工智能算力领域，15个国家人工智能算力占总算力支出的比例已经从2016年的9%增加到12%。中国不久前全面启动“东数西算”工程，通过建设高效集约、普适普惠的新型基础设施，推动计算力向绿色化和集约化方向加速演进。
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算力，又可被称为计算力，即处理数据的能力。从概念上讲，数据和算力早在信息技术产生后、数字经济出现之前就已经存在。随着5G、人工智能、物联网、区块链等新兴技术的发展，人类社会已朝着智能化和数字化方向迈进，算力的重要性也因此被提到一个前所未有的高度。
据浪潮人工智能研究院预测，到2025年全球算力规模将达6.8Z FLOPS（FP16），与2020年相比提升30倍。数字经济的迅猛发展促使海量数据生成，经济发展形态也随之发生了根本性变化。数据作为关键的生产要素，在推动经济增长和社会进步方面发挥重要作用。而如何分析、提炼、应用海量数据，使其更好地服务于人，算力的加持是必不可少的。
3月17日，IPF2022浪潮信息生态伙伴大会召开，本届大会以“智算创见 数实相融”为主题，近百位专家学者、行业领袖等嘉宾探讨分享了产业洞见和未来发展趋势，超过14000名浪潮信息分销和ISV等合作伙伴出席会议。
（图：IPF2022浪潮信息生态伙伴大会）
在本次大会上，浪潮信息、国际数据公司（IDC）和清华大学全球产业研究院联合发布《2021-2022全球计算力指数评估报告》（以下简称《报告》）。这是全球首个计算力指数研究的重要成果，覆盖中国、美国、日本、德国、英国等十五个国家。此外，浪潮信息公司还发布了首款元宇宙服务器MetaEngine。
该服务器能为元宇宙数字空间的创建和运行提供超强的算力，单台设备支持256位元宇宙架构师协同创作，每秒能达到2000个AIGC数字场景，可为创建大规模、高复杂、高逼真的数字场景和实时渲染仿真提供服务，使多达千位用户实现10K超高清3D数字世界的共享体验，同时也有助于加速各行各业的数实相融、转型升级。
算力在推动经济发展方面发挥着巨大作用
以下几大发现成为今年《报告》的重要焦点。
首先，数字经济和实体经济的融合日益紧密。无论是发达国家还是发展中国家，数字经济在推动实体经济的'发展上都起到了越来越大的作用。《报告》显示，预计到2025年，超过40%的全球经济将由数字经济带动，接近一半的经济增长都与数据有关。
算力指数与经济之间具有较高的关联度。在对各国和各行业进行算力评估后可知，算力指数每提高一个点，会给数字经济带来3.5‰的贡献，推动GDP提高1.8‰。与此同时，算力的高低也与国家的经济活跃度有关。《报告》表明，把调研的所有国家进行分类后发现，中美两国算力发展趋势与经济发展趋势大致相同，并远远领先于其他国家。
数据显示，美国计算力指数得分为77分，中国为70分，日本、德国、英国和法国等发达国家得分在40至50分之间，巴西、印度等国家的得分均低于40分。而当一国的分数达到40分和60分后，计算力指数每提高一个点，对GDP增长的推动将增大到1.5倍和3倍。
各个国家的算力水平较上年都有变化，中国的算力增长幅度最大。此外，中美两国算力的集聚效应愈发明显。具体到不同方面的算力来看，人工智能算力和边缘算力的发展值得重视。目前，与人工智能算力相关的支出已占整个算力支出的12%，与五年前相比涨幅超过3%，预计未来增长速度仍会加快。
同时，部署到边缘的算力也越来越多，边缘计算智能化较为明显。对全球边缘计算投资进行预测后可知，未来，越来越多的计算投资将会从核心转向边缘，边缘算力在市场占比达到14.4%，预计到2025年，该数字会增长到24.9%。
从行业分布来看，互联网、金融和制造业仍是算力投资最多的三大行业。
此外，算力对社会价值和社会责任的影响也更加明显，在疫情防控和节能减排等方面发挥重要支撑。两年以来，疫情不断扩散蔓延，各国为防控疫情采取了诸多举措，诸如健康码、核酸检测、疫苗、研制疫情特效药和分析生物基因等工作，都离不开算力的支持。为促进亚洲象更好地适应环境，实现与当地百姓的和谐共生，西双版纳还调用人工智能计算中心来监测亚洲象的活动情况。
在节能减排和环境保护方面，算力企业提出了包括液冷和提高集约化的使用率以降低整体功耗等针对IT本身节能减排的措施。目前，浪潮信息与京东云联合推出天枢（ORS3000S）液冷整机柜服务器，已完成对包括冷板式液冷、热管式液冷、浸没式液冷等产品在内的液冷的全栈式布局，以及天池这个亚洲最大的液冷数据中心研发生产基地。
目前，计算能力、计算效率、计算应用水平和基础设施支持四个部分是评估各个国家和各个行业计算力的重要因素。计算能力是整个评估体系的核心部分，是理论上的算力最大值，主要包括通用计算、科学计算、高性能计算、人工智能计算、边缘计算和终端计算等方面的能力。
计算效率是指计算力的利用水平，比如CPU的利用率、内存的利用率、当地冗余计算集群化渗透的程度以及计算机体系架构中新技术的应用程度等。对计算应用水平的衡量主要在于算力是否在大数据、人工智能、区块链等领域得到应用并推动经济发展。
而基础设施支持主要包括数据中心基础配置、规模和支撑水平以及其他相关基础设施的支撑水平。IDC中国助理副总裁周震刚解释道：“整个指标体系的框架可由上述四个部分构成。
若用一句话说明这四者的关系，即计算能力体现投入计算的整体水平，计算效率体现投入之后的使用效率，基础设施是保障，计算应用水平拉动整体算力提升。”
算力对经济的拉动存在长期效应
如果将算力要素归入算力资本，其他要素归入传统物资资本，并把两者纳入一个模型来分析的话，算力资本在拉动经济发展方面至少有两个作用。
清华大学全球产业研究院副院长李东红认为：“一是两者互为补充。传统物资资本的投入带动产业发展进而推进经济增长，算力资本的投入助推新兴产业的诞生从而利于经济发展。二是两者相互协同。算力资本与传统物资资本相互融合，推进传统产业转型升级，并促进传统物资资本在经济发展和GDP增长中更好地发挥作用。”
若从另一维度出发，算力对经济的拉动可以分为三个层次。从宏观层面来看，算力能够帮助数据这个新生产要素在经济增长的全过程中发挥作用。从中观层面来看，算力的发展带动新兴产业诞生，促进传统产业转型升级。从微观层面来看，企业在计算力的加持下增强活力，良性发展。
目前，在推进算力产业发展方面，国家也在不断努力。
首先，考虑到区域经济协调发展和优势互补，国家实施了一系列整体规划。 “东数西算工程”就是其中之一。它是我国的一项重要战略工程，主要在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、甘肃、内蒙古、宁夏和贵州等八大区域部署国家枢纽节点。
该工程旨在构建一个数据中心、云计算、大数据、安全等要素相结合的新型算力网络体系，让西部算力资源支撑东部数据运算，优化数据中心的建设布局，助推东西部协同联动。
其次，借助体制优势，政府在关键技术领域在内的诸多领域里发挥了催化、托底和促进作用。新型基础设施的建设即为其中一个重要举措，它包括信息基础设施、融合基础设施和创新技术设施三大领域。算力基础设施则属于信息基础设施，以数据中心和智能计算中心为主要代表。
由于算力行业的不断发展壮大，大量的人才也在不断涌入。未来，政府也应在整合资源、培养人才等方面着重发力。
未来算力发展态势：需求越来越大、供给逐步多样化、智算基建的升级成为大趋势
《报告》提到，当下人工智能已经推动传统计算走向智慧计算。对此，周震刚表示：“这是今年发现的一个重点现象。传统计算是提升效率的工具，智算更多地包括企业或个人应用中人工智能的应用前景，能够从大量复杂的数据中发现规律、发现知识，从计算中心转到智算中心，改变的不仅是我们手中的应用，还有整个算力形态。”
对于未来算力的发展态势，算力供给企业浪潮信息副总裁张东给出了自己的三个判断：“一是人类未来对算力的需求远超于目前算力的供给；二是算力的多元化将成主流趋势；三是算力基建化将会被重点关注。”
我们正处于经济社会向智能化社会转型过渡时期，计算在转型过程中作为关键角色，极大地改变了人类感知世界的手段，推动物理世界和数字经济的进一步融合。从需求端来看，新技术的发展带领人类逐渐向数字世界迈进，人类对算力的需求将远远大于目前算力的供给。
多元和异构是当下算力的特点。原来通用处理器一统天下的局面被打破，更多专用算力横空出世。随着时间的推移，面向不同场景的各类芯片和计算机新技术应用也会不断产生。从供给端来看，算力的多元化将成为未来发展的主流趋势。
作为承载算力的重要载体，智能计算中心的发展不仅需要满足开放标准、集约高效和普适普惠三个基本要求，还需要大规模的基建推动。“算力基建化只是第一步，未来，应该同样重视算法基础设施，实现算法基建化。算法基础设施会被部署在算力基础设施上，共同推动应用的发展。”张东如是说。
为顺应发展趋势，浪潮信息将算法模型升级发展的演进路线划分为四个阶段，分别是以监督学习和识别类应用为主，以单模态、自监督学习为主，以多模态、自监督学习为主和以与物理世界交互的超模态主动学习为主。目前，浪潮信息的算法演进正处于二至三阶段。
